Najdôležitejšou oblasťou silného AI (AGI), všeobecnej inteligencie je jej spôsobilosť zovšeobecňovať novopozorované fakty,
(ktoré ešte nie sú súčasťou
a) existujúcej vedomostnej základne, alebo
b) nie sú napísané/pripravené vo formálne správnej syntaxi, resp. reprezentácii)
do nových heuristických poznatkov
(čo dedukcia ani indukcia a teda ani na nich postavená attention transformer algoritmy nedokážu napriek tomu, že sú skvelé v procesovaní existujúcich korpusov/datasetov).
Referencia
[1] AbductionRules: Training Transformers to Explain Unexpected Inputs – https://arxiv.org/pdf/2203.12186.pdf
[2] https://github.com/Strong-AI-Lab/AbductionRules
[3] Simulations and evolution of consciousness
[4] Joshua Bensemann
__________
Najdôležitejšie vlastnosti všeobecnej inteligencie sú
robustnosť, t.j. zovšeobecnovanie úplne nových situácií tak, aby model napr. nepadal do lokálnych miním pri diferenciálnych gradient descent zostupoch
servisovateľnosť. t.j. rýchle úpravy/opravy/optimalizácie
interpretovateľnosť/komunikovateľnosť, t.j. tvorba umelého vedomia, do ktorého by AGI modely reprezentovali svoje objavy , nápady, riešiteľskú predstavivosť, ktoré sú zatiaľ podobne skryté – produkty maticových operácií v hidden layers – ako biochemické procesy mozgu (čiže v neznámom, or časovo/kapacitne/komputačne exponenciálnom (NP-Hard) strojovom jazyku).
2022-11-13, deep generative models